MCP到底是什么?为什么它正在改变AI调用工具的方式
上一篇文章,我们讲到了 RAG。我们让本地大模型不再只是“知道训练数据里的知识”,而是可以通过知识库读取自己的 PDF、Word、Markdown 和项目资料。到这里,我们已经完成了:本地模型 → API → 知识库 → RAG但还有一个非常明显的问题。
大模型中MCP的介绍及应用场景
大模型中MCP的介绍及应用场景一、MCP 是什么MCP(Model Context Protocol,模型上下文协议)由 Anthropic 于 2024 年 11 月开源,目标是为大模型与外部工具、数据源之间提供统一的「USB-C」式接口。它基于 JSON-RPC 2.
图灵星环:MCP Python SDK中协议层的实现机制
MCP 全称模型上下文协议(Model Context Protocol),是一套标准化通信协议,用来实现大模型客户端与外部工具服务之间的消息交互。
重磅风暴将至!用一个MCP管住风险
美国10月非农就业数据将于北京时间11月6日21:30公布。这是12月9日议息会议前最关键的一份就业数据,市场对12月加息的定价已接近八成。对多资产组合而言,发布前真正需要回答的是:非农超预期或不及预期,会通过哪些资产传导到组合?组合的敏感度集中在哪里?
MCP服务越接越乱?ContextForge一把管起来!
把两个 MCP 服务放进一个入口,客户端还能分别调用各自的工具:这是 ContextForge 最吸引我的地方。服务越接越多,每个客户端都维护一串地址,改地址和排查连接就容易变得繁琐。这里用 ContextForge v1.1.
MCP 能抓串口,为什么还要一个 Skill?
1. MCP简介MCP(模型上下文协议)是一个标准化的通信协议,旨在让AI模型以统一的方式连接外部工具和数据。MCP与SKILL有什么区别?举个示波器的例子。
MCP内存测试
多数人写完 MCP Server,第一反应是去接客户端。然后被一连串连接错误打断——Server 没起?配置写错?还是模型不调?分都分不清。我自己的做法是把测试提到连客户端之前,先在内存里把 Server 跑通,再谈接线。这套顺序,是我踩了几次坑之后才固定的。
Python AI进阶 篇6:30行Python给AI造MCP工具
MCP(Model Context Protocol,模型上下文协议)是 2026 年 AI 圈最火的"AI 世界的 USB-C 口"——Claude、Cursor、VS Code 这些 AI 客户端用统一协议连接外部工具和数据。
MCP 的 Python SDK 升版本,旧代码要改
升级命令输下去,不到一分钟,报错就把整条启动链掐断了。报的是 No module named 'mcp.server.fastmcp'。这不是装漏了。模型上下文协议的官方 Python SDK 升级到 2.