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第5章：Mongo 查询条件与数组操作——从列表筛选到用户画像
1. 项目背景业务场景：运营团队看着后台的 5000 个商品犯了愁——"我只需要数码类目下、100 到 500 元之间、带'蓝牙'标签的商品，目前导出全量数据在 Excel 里筛选，每次要花半小时。
NumPy入门（一）——数组与运算
一、NumPy是什么？NumPy（Numerical Python）是Python科学计算的基石库，其核心是ndarray（N维数组）。
图灵星环：Python NumPy 数组的索引赋值 批量修改元素值
NumPy数组支持强大的索引与批量赋值能力，这也是它和Python原生列表最大的区别之一。普通列表修改元素大多只能逐个或者切片赋值；NumPy可以通过整数索引、布尔索引、花式索引一次性选中多个元素，批量完成修改，无需循环遍历，执行效率远高于for循环。
图灵星环：Python NumPy 一维数组的索引访问 正向与反向索引
NumPy 数据处理体系中，一维数组是最基础、最核心的数据结构，而索引是读取、修改、筛选数组元素的根本手段。不同于 Python 原生列表，NumPy 数组的索引规则更统一、更严谨，同时支持正向索引与反向索引两套访问体系，是后续学习切片、花式索引、布尔索引、多维数组取值的基础。
从0到精通Python列表：10种操作+底层原理+实战应用，建议收藏
动态数组扩容的秘密目录第一部分：底层实现第二部分：10种操作与证明第三部分：扩容机制与复杂度第四部分：不可变与元组解包第五部分：列表推导式第六部分：核心操作实战OOP第一部分：列表的底层实现——动态数组Python的列表list并非链表，而是动态数组的变种。1.
图灵星环：Python NumPy 数组的排序 sort 函数与 argsort 函数
Python 数值数据分析与数组处理中，排序是最基础、最高频的操作之一。NumPy 针对数组排序提供了两个核心专用函数：sort 函数与 argsort 函数。