python量化交易开源库QLIB
QLIB是由微软亚洲研究院开发并开源的AI量化投资平台，旨在通过人工智能技术赋能量化投资研究，实现从因子挖掘、模型训练到策略回测的全流程自动化。该平台于2020年首次开源，目前已获得超过20,000颗GitHub星标，成为量化投资领域备受关注的开源工具。
Python用 AI 做数据分析脚本复现性检查：为什么你跑出来的数不一样
"这个数我跑出来是 128.47，你那边怎么是 128.39？"——数据分析里最耗时间的对话往往不是建模，而是对数。脚本明明能跑，图也画出来了，但换个人、换台机器、换一天跑，结果就变了一点。差的这 0.08 足以让结论从"增长"变成"持平"。
「Python数据分析与可视化」期末复习笔记看完不挂科
数据分析与可视化概述。数据分析 是一个探索性的过程，通常从特定的问题开始。在实际处理数据时，数据分析先于可视化输出，而可视化分析又是呈现有效分析结果的一种好方法。
如果你使用了Python的pandas包，还不能灵活汇总数据，看这里
更多 Python 数据处理的干货，敬请关注！！！！发现许多小伙伴入门Python几个月，还是低效率做数据处理。这套课程以形象的示意图，精心安排的案例，循序渐进带你玩转数据处理分析神器——pandas，课程中还有分析案例噢，干货满满！
PySpark和SparkSQL基础：如何利用Python编程执行Spark（附代码）
#Converting dataframe into an RDDrdd_convert = dataframe.rdd# Converting dataframe into a RDD of stringdataframe.toJSON# Obtaining contents
Python中的zfill函数详解
写在前言hello，大家好，我是一点，专注于Python编程，如果你也对感Python感兴趣，欢迎关注交流。希望可以持续更新一些有意思的文章，如果觉得还不错，欢迎点赞关注，有啥想说的，可以留言或者私信交流。如果你想看什么主题的文章，欢迎留言交流。
Pandas 可空类型实践指南：用 pd.NA 解决缺失值的老大难问题
做数据处理的都知道，一个 NaN 就能让整个数据清洗流程崩盘。过滤条件失效、join 结果错乱、列类型莫名其妙变成 object——这些坑踩过的人应该都有所体会。而Pandas 引入的可空数据类型（nullable dtypes）就是来帮我们填这个坑的。
一文看懂怎么用 Python 做数据分析
在开始使用 python 进行数据导入前需要先导入 pandas 库，为了方便起见，我们也同时导入 numpy 库。