AI开发者的好消息：一套代码，兼容AMD与英特尔CPU
IT之家 10 月 21 日消息，AMD 和英特尔昨日（10 月 20 日）共同宣布在 PyTorch 的 x86 CPU 优化方面展开合作：双方将把各自的优化工作整合进开源深度学习库 oneDNN，为开发者提供跨两家 CPU 的统一软件路径。
AMD打造"GPU内核优化竞技场"：AI编程助手到底能把芯片跑多快？
这项由AMD公司研究团队主导完成的研究，以预印本形式发表于2026年5月，论文编号为arXiv:2605.16819。感兴趣的读者可以通过这一编号在arXiv学术平台上找到完整原文。
MIGraphX CSharp API 发布：让 C# 接入 AMD GPU 原生推理
MIGraphX CSharp API：C# 接入 AMD GPU，提供 YOLO26、PaddleOCR、PP-Structure 和 CLIP 四类案例作者：Guojin Yan · 核心包版本：0.0.
全程没开编辑器：AMD副总裁借Claude AI写GPU驱动
IT之家 3 月 8 日消息，AMD 企业副总裁 Anush Elangovan 上周发布了一个完全用 Python 编写的小型实验性 Radeon 驱动程序。据 Elangovan 本人证实，这些代码完全通过 Claude Code 所生成，他期间甚至一次都没打开过代码编辑器。
在AMD锐龙AI Max+处理器和Radeon GPU上本地运行OpenClaw
多年来，强大的AI模型主要部署在云端，通过远程API和服务进行访问。但随着本地硬件性能的提升以及推理软件栈的优化正开始改变这种模式，使得直接在个人系统上运行高性能的大语言模型成为可能。这一转变也催生了一个被称为"智能体计算机（Agent Computer）"的新计算类别。
AMD推出智能体AI助手Ross，加速嵌入式系统开发全流程
智东西10月21日报道，近日，AMD推出一款智能体AI助手AMD Ross，旨在加速从架构设计到优化、调试、PCB设计、原理图审查、软件、AI以及实际系统部署的嵌入式开发全流程，相较于典型开发生命周期，可显著加速嵌入式系统的设计、优化、调试和部署。
AMD党狂喜！Ghost工具封神，不用NVIDIA也能跑满高端AI，双GPU
一、打破垄断的惊喜，AMD用户终于不用再“妥协”用AMD显卡的朋友，想必都有过这样的无奈：明明硬件性能不差，却因为AI软件大多依赖NVIDIA的CUDA生态，只能眼睁睁看着别人用同款配置流畅跑模型，自己却被“不兼容”三个字卡得寸步难行。
Python也能榨干多核与GPU
Python编程并行计算GPU加速这本书用6章和可运行示例，讲清Python如何调用线程、进程、异步、分布式与GPU，帮助开发者把现代计算机的算力真正用起来。