V-Thinker: 让模型像人一样「边画边想」
本文共同第一作者为北京邮电大学博士生乔润祺与硕士生谭秋纳，主要研究方向为多模态推理，其共同完成的工作主要有 We-Math、We-Math 2.0，并曾在 CVPR、ACL、ICLR、AAAI、ACM MM 等多个顶会中有论文发表。
浙大彭思达团队 × 理想最新研究：直面高分辨率深度的细节缺失
基于这样的观察，浙江大学彭思达团队联合理想研究团队，提出了论文《InfiniDepth: Arbitrary-Resolution and Fine-Grained Depth Estimation with Neural Implicit Fields》。
刚刚！阿里推出首个开源多模态深度研究Agent，四大VQA基准测试赶超GPT-4o
智东西作者 | 李水青编辑 | 云鹏智东西8月15日消息，今日晚间，阿里宣布推出首个开源多模态深度研究智能体（Deep Research Agent）——WebWatcher。市面上的深度研究工具层出不穷，但大多只能围绕文字进行搜索。
跨集群异构PD分离WAIC首发，探秘Token工厂超级管线的落地路径
在 7 月 20 日 2026 年世界人工智能大会上，无问芯穹联合创始人兼 CEO 夏立雪首次公布了无问芯穹「前店后厂一中心」的 Agentic Infra 战略布局。
“接力跑”盘活算力，PD分离终于破局：延迟砍半、成本直降近40%
实测数据显示，该架构在实现了首Token延迟降低51.5%的同时，单Token成本可降低37.5%。
未来已来：我用一周，亲手“杀死”了软件行业
最近，我陷入了一种前所未有的沉思。有人说是中美博弈，有人说是美元霸权瓦解，有人说是中国崛起。作为一个在软件行业摸爬滚打多年的从业者，我最近亲手做了一件让自己都感到震撼的事:我用一周时间，建立了一个叫“天枢”的系统。
30B模型搞科研，超越GPT-5.4，性能从1.7%提升到33.3%
UniPat AI联合北京大学，基于Qwen3-30B-A3B-Thinking-2507研发了一款专门搞前沿科学研究的模型UniScientist。在前沿科学研究基准测试（FrontierScience-Research）中达到33.3%，超越了刚刚发布的顶级模型GPT-5.
AI编程不是“买哪个工具”的问题，90%的企业死在选型第一步
去年底，一个做SaaS的朋友跟我倒苦水：团队花了三个月评估AI编程工具，最后选了市面上“功能最全”的那款，结果上线两个月，团队怨声载道——有人嫌贵、有人嫌慢、运维说对接不上、财务说预算超了。“早知道就不该看什么功能清单对比，那玩意儿根本没用。”这话听着扎心，但说的是实情。
We-Math 2.0：全新多模态数学推理数据集 × 首个综合数学知识体系
共同第一作者为北京邮电大学博士生乔润祺与硕士生谭秋纳，其共同完成的代表性工作 We-Math 于 ACL 2025 发表，并曾在 CVPR、ACL、ICLR、AAAI、ACM MM 等多个顶会中有论文发表。