正确打开OpenClaw：先理解好Agent框架，再谈“一人公司”
这类产品之所以容易让人上头，是因为它精准击中了很多人的幻想:“是不是终于能让AI像员工一样替我干活了?”
Hermes 模型设置那点事：把 11 类杂活拆开，默认 auto 不一定省钱
2026年6月5日发布的Hermes v0.16，把辅助模型配置正式摆到了Models页面和 hermes model 菜单里。但仔细一想，最容易被忽略的不是“多了11个模型入口”，而是 auto 的意思变了。以前有些聚合服务会悄悄给标题、压缩、看图这类小任务分配一个便宜模型。
用多智能体系统进行任务分解
来源：专知本文约5000字，建议阅读10分钟当基础模型越来越强，复杂任务是否仍然需要“分解”？
12万词名著175词讲完，AI比我会抓重点
用机器学习来写作体育比赛、地震、财经新闻等类别的文字摘要已经较为常见，此前，学术出版商Springer Nature也借助机器学习对锂离子电池领域的数百篇研究论文做了综述，使读者根据摘要去有选择地阅读全文。
斯坦福新开了一门课，专门讲 AI 怎么自我进化
为什么现在 Claude Code 和 Deep Research 这类 AI agent 突然开始真的能帮人做事了，而不只是陪人聊天?
AI剪片新进展！“一心二用”读剧本看影像，让预告片有情绪
智东西11月30日消息，本周一，爱丁堡大学的研究人员开发了一种基于人工神经网络的模型，用以自动生成电影预告片。电影制作公司发布的预告片，通常是其宣传新电影时采用的促销策略中的关键要素。
只会写Prompt救不了AI产品经理：聊聊“Eval驱动开发”
拒绝“玄学”调优：从Demo到生产环境，AI产品经理如何跨越“90%准确率”的死亡之谷？这篇文章，我们看看作者的分享。破局——为什么你的AI产品总是“Demo惊艳，上线翻车”？1. “抽卡式”开发的困境现象还原：Vibe Check驱动的开发流程“这个效果可以啊！
Agent Loop与Graph Engineering：不是替代，是分工
我们之前就说过：AI 是出了名的喜欢炒冷饭行业，包括下述词汇：Prompt Engineering、RAG、Context Engineering、ReAct、Agent、MCP、Skills、Harness…都可以说是针对于某个概念的再包装、再进化，比如其中的提示词工程到上下文
Anthropic最新2026趋势报告：人类最大一次编程革命势不可挡
Anthropic刚刚扔出一份18页重磅炸弹:《2026年智能体编码趋势报告》。结论直接炸裂:程序员不再写代码了，他们变成了「指挥官」。
全面战胜ReAct，斯坦福全新智能体推理框架，性能提升112.5%
斯坦福和MIT的研究团队推出了一种新的AI智能体推理框架ReCAP，在长上下文任务中全面超越了现有的主流框架ReAct，性能提升显著。ReCAP通过独特的递归树结构和三大机制，解决了大语言模型在复杂任务中常见的目标漂移、上下文断层和成本爆炸等问题。