西北农林科技大学刘斌教授团队以AI赋能智慧植保助力农作物早期病害智能诊断
农作物病害形势严峻、种类繁多、发生规律复杂多变，造成的损失日益加剧，甚至绝收，严重威胁农作物安全与农业可持续发展。
单机训练6000万类视觉分类模型，飞桨大规模分类库PLSC做到了
Wang， H.， Wang， Y.， Zhou， Z.， Ji， X.， Gong， D.， Zhou， J.， Li， Z. and Liu， W.， 2018. Cosface: Large margin cosine loss for deep face recognition. In Proceedings of the IEEE conference on computer vision and pattern recognition .
万字长文讲解内容 AI，建立统一的跨媒体多模态内容理解内核
作者：zixunsun@tencent.
点赞！这位成电本科生让图像识别更准更快
如何让计算机软件在图像识别的时候精准度更高、速度更快，是研究者们一直在探讨与追寻的问题。近日，我校计算机科学与工程学院2018级本科生傅阳烨以第一作者身份在2021年度IEEE国际计算机视觉与模式识别会议上发表了一篇题为“Partial Feature Selection and Alignment for Multi-Source Domain Adaptation”的论文，提出了一种新颖的模型框架来解决带类别偏移的多源域领域自适应问题，或许能够让图像识别更准更快。
谷歌2022学术指标出炉 Nature霸榜，CVPR第4，计算机5顶会入Top20
今年，AI顶会黑马迭出，CVPR仍保持总榜第4，ICLR和NeurIPS排名继续跃升。一年一度的谷歌学术期刊和会议影响力TOP 100榜单出炉了!
安徽新华学院团队在模式识别与人工智能领域国际顶级期刊《Pattern Recognition》发表论文
近日，安徽新华学院王琦进教授团队在稀疏目标检测技术研究上取得新进展。研究论文“Apply prior feature integration to sparse object detectors”被SCI国际顶级期刊《Pattern Recognition》收录。
破解AI文本生成图像难题，广工学子论文获评国际奖项前0.03%
近日，在CVPR会议上，广东工业大学学子撰写的论文《ChordEdit: One-Step Low-Energy Transport for Image Editing》被CVPR 2026录用，并获得该届会议最佳学生论文荣誉提名奖（Top 0.03%）。
ICCV | Adobe提出短视频集锦自动生成新方法，准确度提升4%～12%
Adobe Research 的研究人员提出一种针对以人为主体的视频的自动高亮集锦生成的方法，在无需任何人工注释和用户偏好信息来完成训练的前提下，该方法比现有最优方法在匹配人工注释的准确度上提升了 4%~12%。
智能问答：基于 BERT 的语义模型
简单来说，Contrastive Learning 从 32 个句子中找到了最相似的 1 个，而 CrossEntropyLoss 则是进行了 32 次二分类。