前沿研究丨人工智能的多重知识表达
上述三重知识表达之间的互相联系与支持关系，以“猫”为例，如图所示。其中知识图谱表达了猫的种属上下关系；视觉知识表达了猫的形体、结构和动作等等时空特征；深度神经网络表达了对所提供的猫的正负样本图像判别的一种抽象。其实，当猫的图像符合其某种系统要求时，这些图像也可以重建为视觉知识。视
AI产品经理面试100题之23：知识图谱在AI产品中的应用场景与局限性
在人工智能领域，知识图谱作为一种强大的技术工具，正逐渐成为AI产品中的重要组成部分。本文将深入探讨知识图谱在AI产品中的应用场景、核心价值以及局限性。
深度学习走进死胡同了？
深度学习“教父”、在世科学家中的翘楚 Geoffrey Hinton 曾在 2016 年多伦多召开的一场 AI 大会上坦言，“放射科医生的「末日」已经来临。”
重磅阵容丨2022世界人工智能大会法治论坛演讲嘉宾：恩里科·弗朗切斯科尼
Enrico Francesconiis currentlya researcher at ITTIG-CNR， professor under contract of Information Retrieval and Semantic Web Technologies at the Computer Science Faculty of the University of Florence， as well as a member of the Italian and European working groups establishing XML and URI standards for legislation.
AI成绩单背后，藏着一位华人“出题人”
这些名字对普通用户来说有些陌生，但对模型公司和研究者而言，它们几乎已经成了“标准科目”。但有意思的是，几乎所有人都在关注分数，却很少有人知道出题的人是谁。
新刊上线丨人工智能专题
ContentsEditorial人工智能——使能技术、赋能社会ArtificialIntelligence: Enabling Technology to Empower Society吕跃广News & Highlights走向舞台中央的变革性技术——2019年全球重大挑战峰
初识知识图谱：了解基础原理、应用与价值
编辑导语:“无知识图谱，不AI”，知识图谱一直是AI领域不可不谈的话题，各大公司都在搭建各自领域的知识图谱，还有许多靠做知识图谱起家的独角兽公司。
“有多少人工，就有多少智能”：AI品味背后的数据标注劳动
人工智能与资本的相互嵌合不是要把人类从资本主义当中解放出来，恰恰相反，它是要把资本从人类那里解放出来：资本不再需要人类，人类可以绝迹了。
神经科学，跨越140年的创新与挑战
文 | 追问nextquestion近年来，得益于方法学的重大进步和从分子到整个大脑多层次的数字数据集成及建模，脑科学研究无疑已迈入一个新时代。在这一背景下，神经科学与技术、计算的交叉领域已取得重要进展。
人工智能（极）简史
在这段简史里，人工智能的起源可以追溯到哲学、虚构和想象。电子、工程和其他许多领域里的早期发明都影响了人工智能的发展。（人工智能研究史）的早期里程碑包括如何解决问题，对知识的习得与表示，以及对语言的理解、翻译，对定理的证明，关联记忆，以及基于知识的系统等。