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为什么说多智能体系统本质上就是分布式系统
规划智能体(Planning Agent)把任务拆成若干步骤,编码智能体写出实现代码,测试智能体检查结果,文档智能体撰写最终说明。四个智能体,一套流畅的工作流,中间没有人工交接,演示看起来很完美。但是投入生产三周后,这套系统没有崩溃,它只是停止了运转。
别再频繁换模型了:真正值钱的是这套系统
默认方案是循环。只有当特定信号出现时,才升级为图结构——因为一个代理反复执行发现、规划、执行、验证,能处理的任务比大多数开发者预期的要多,而且构建和调试成本远低于多节点图。如果你正在犹豫下一个代理是否需要“图”,这里就是诚实的答案:可能还不需要,下面会告诉你如何判断。
不再只造“鹰狮”!瑞典推出可作为忠诚僚机的ACP新型无人战机
近日,瑞典萨博公司公布了新一代无人战斗机“自主协作平台”的最新发展路线,并首次展示代号A3的ACP无人机全尺寸模型,从而使得萨博公司对未来空战平台的理解进一步具象化。
深入浅出分布式原理(分布式系统的“取舍之道”,新手也能看懂)
上一篇我们讲了分布式系统的4大核心挑战,其实这些挑战的背后,都有一个核心理论在指导——CAP理论。很多人觉得CAP理论“高深难懂”,面试时被问到就卡壳,其实它就藏在我们的日常生活里,一点都不抽象。
教科书《性能之巅》作者入职OpenAI,迷弟总裁亲自欢迎
Do anything, do it at scale, and do it today.做任何事,都有规模化地做,并且就在今天做。