Java后端接入大模型：Spring AI Alibaba完整集成步骤，10分钟跑通
现在 AI 应用开发越来越火，很多 Java 后端想把大模型能力接入业务系统。如果直接调用 DashScope 原生 API，要手动处理请求封装、流式返回、异常重试、参数解析，代码写起来繁琐，后期切换模型成本很高。
SQL 慢 47 秒，订单失败 15%：一个慢查询拖垮整个系统
适读人群：Java 后端 / DBA / 经历过慢查询事故 / 想搞懂 SQL 调优的人 · 阅读约 11 分钟凌晨两点，运维老李在群里 @我："老张，订单库慢查询日志炸了，单条 SQL 执行 47 秒！
Elasticsearch商品搜索实战：MySQL模糊查询从5秒到50ms
商品表 800 万行，运营要按关键词搜商品名。开发用 LIKE '%无线耳机%' 写了个接口，上线第一周就崩了：不带索引的模糊查询只能全表扫，单次 5 秒起步，并发一上来数据库连接池直接被打满，整个订单服务跟着遭殃。
1-Java RAG 入门：10 分钟搞懂原理，用 LangChain4j 跑通第一个知识库
温馨提示：本文干货信息量较大，建议收藏 + 关注，方便后续需要时快速查阅。你的 LLM 应用还在编答案？90% 的 Java 开发者不知道 RAG 能解决这个问题。
大模型Function Calling在Java里怎么落地？我踩了7个坑
Function Calling在Java里落地，框架选型只是第一步。真正让你加班的是参数类型对不上、模型反复调同一个工具、异常吞掉后模型开始编答案、以及并发下工具注册表被踩踏。下面这7个坑，每个都附了能跑的代码片段，按踩坑顺序排。
SpringBoot ：数据库字段加密、模糊查询、范围查询、等值查询
范围查询:筛选薪资在 1 万到 2 万之间的员工。最常用的确定性加密方案是 HMAC-SIV:用 HMAC 把明文映射成固定长度的字符串，再配合可逆 AES 加密保留可解密能力。
一张图看懂Java工具调用
通过 Tool Calling，Java 应用可以让 LLM 灵活调用网页搜索、API、数据库、代码执行、文件系统等真实工具，完成信息查询、数据分析、旅行预订、DevOps 自动化和智能客服等复杂任务。
Java 开发者必看！手把手教你用 Spring AI 玩转 Typesense 向量数据库
#探寻人工智能，从技术到真实世界#大家好，我是小米，一个喜欢分享技术的31岁程序员大哥哥！今天我们继续 Spring AI 向量数据库系列，认识一位既会搜索、又懂语义的选手——Typesense。假设你正在开发一个企业知识库，里面存放着几万篇技术文章。
Spring Boot 3.x+Milvus 2.x实战：Java向量检索全流程详解
向量检索越来越火，我在集成时踩了坑，最后怎么搞定的？我刚工作两年，最近公司要搞一个智能搜索的功能，说是要用向量数据库。领导扔给我一个任务，用Spring Boot 3.x和Milvus 2.x搭一个向量检索服务。我当时连向量检索是什么都搞不太清楚，就硬着头皮上了。
Java做RAG检索，为什么你的召回率只有30%？
先说结论：召回率30%不是Embedding模型不行，是你切文档的方式从根上就错了。